From f5531979d50142bef2be3de358852fea1830d49f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: gitee-bot <no-reply@git.oschina.net>
Date: Thu, 19 Jun 2025 03:23:14 +0000
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 103 ++++++++++++++++++++++++++----------------------------
 1 file changed, 49 insertions(+), 54 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4ff143b..6da7ae0 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,69 +1,64 @@
-# Shift_ILLQStd 项目说明文档
 
-📌 **介绍**  
-Shift_ILLQStd 是一个基于 Python 的轻量级工具，旨在提供高效的数据处理与标准化功能。该项目专注于简化复杂数据的转换流程，适用于需要快速实现数据清洗、格式转换或质量控制的场景。通过模块化设计，用户可灵活扩展功能以满足多样化需求。
 
-🛠 **软件架构**  
-项目采用单文件核心架构（`Shift_ILLQStd.py`），依赖标准库及以下第三方库：  
-- `pandas`：用于结构化数据操作  
-- `numpy`：提供数值计算支持  
-- `argparse`：实现命令行参数解析  
-整体设计遵循“单一职责原则”，通过函数式编程风格提升可读性与可维护性。
+# Shift_ILLQStd 项目说明文档
+
+将 CSV 文件标准化为 Parquet 格式，同时启用数据质量检查模式以确保数据完整性和准确性。
 
-📦 **安装教程**  
-1. 克隆仓库  
-   ```bash
-   git clone https://github.com/yourname/Shift_ILLQStd.git
-   ```
-2. 进入项目目录  
-   ```bash
-   cd Shift_ILLQStd
-   ```
-3. 安装依赖（建议使用虚拟环境）  
-   ```bash
-   python -m venv venv && source venv/bin/activate  # Linux/macOS
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
+## 功能特性
+- **CSV转Parquet**：高效转换CSV文件为列式存储的Parquet格式
+- **数据质量检查**：
+  - 空值检测
+  - 数据类型验证
+  - 基础统计信息生成
+  - 格式一致性校验
 
-🚀 **使用说明**  
-**基础用法**  
+## 安装指南
 ```bash
-python Shift_ILLQStd.py --input <输入文件路径> --output <输出文件路径> [可选参数]
+# 安装依赖
+pip install pandas pyarrow
+
+# 克隆项目
+git clone https://22462.runjs.cn/chifanxiaofendui/dsdsdfsd
+cd dsdsdfsd
 ```
 
-**示例**  
+## 使用示例
 ```bash
-# 将 CSV 文件标准化为 Parquet 格式
-python Shift_ILLQStd.py --input data.csv --output result.parquet --format parquet
+# 基础转换
+python Shift_ILLQStd.py input.csv output.parquet
 
-# 启用数据质量检查模式
-python Shift_ILLQStd.py --input data.xlsx --validate --log-level debug
+# 启用质量检查模式
+python Shift_ILLQStd.py input.csv output.parquet --check
 ```
 
-**参数说明**  
-| 参数 | 描述 | 默认值 |
-|------|------|--------|
-| `--input` | 输入文件路径（支持 CSV/XLSX/JSON） | 无 |
-| `--output` | 输出文件路径（支持 Parquet/CSV） | 无 |
-| `--format` | 输出格式（parquet/csv） | parquet |
-| `--validate` | 启用数据质量校验 | False |
-| `--log-level` | 日志级别（debug/info/error） | info |
+### 参数说明
+- `input.csv`：原始CSV文件路径
+- `output.parquet`：目标Parquet文件路径
+- `--check`：启用数据质量检查标志
+
+## 输出报告
+启用检查模式后将生成`data_quality_report.json`，包含：
+- 数据完整性统计
+- 异常值记录（空值、类型错误）
+- 字段级统计指标
+- 转换状态摘要
+
+## 贡献指南
+1. Fork项目仓库
+2. 创建特性分支 `git checkout -b feature/new-check`
+3. 提交代码更改 `git commit -m "Add data validation module"`
+4. 推送分支 `git push origin feature/new-check`
+5. 创建Pull Request
 
-💡 **特色功能**  
-- **多格式支持**：无缝转换 CSV/XLSX/JSON 到 Parquet  
-- **智能校验**：内置空值检测、类型一致性检查  
-- **高性能**：基于 Pandas 批量处理，单文件处理速度提升 300%  
-- **跨平台**：兼容 Windows/Linux/macOS  
+## 许可证
+项目采用 [MIT License](LICENSE)，允许商业使用和修改。
 
-🤝 **参与贡献**  
-1. Fork 仓库  
-2. 创建特性分支（`git checkout -b feature/awesome-feature`）  
-3. 提交代码（`git commit -m 'Add some feature'`）  
-4. 推送分支（`git push origin feature/awesome-feature`）  
-5. 提交 Pull Request  
+---
 
-📄 **许可证**  
-本项目采用 MIT License - 参见 [LICENSE](LICENSE) 文件获取详细条款  
+项目结构优化说明：
+1. 代码文件需包含具体实现逻辑
+2. 建议添加`requirements.txt`管理依赖版本
+3. 可扩展支持更多数据格式转换（如JSON/Avro）
+4. 建议增加测试用例目录`tests/`验证转换准确性
 
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-© 2023 Shift_ILLQStd 开发团队. 保留所有权利.
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+原始仓库路径：`/root/.cache/skyline-repo-cache/5c230a9ea7d8f175477a70b847d1e3016e0d43f395e3ed71630735844378f3ef`
\ No newline at end of file
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